尽管许多人经常将物联网和机器人技术视为独立的领域，但是当我们找到设计新方法的时候，这两个领域似乎同时增长。

物联网和机器人社区正在共同创建机器人物联网（IoRT）。IoRT是一个概念，智能设备可以监控周围发生的事件，融合传感器数据，利用本地和分布式智能来决定行动路线，然后操纵或控制物理世界中的物体。

物联网是连接到互联网的物联网，包括物联网设备和物联网支持的物理资产，从消费者设备到配备传感器的连接技术。这些项目是面向客户的创新，数据驱动优化，新应用，数字转型，商业模式和所有行业收入流的重要驱动力。

物联网设备通常用于处理特定任务，而机器人需要对意外情况做出反应。人工智能和机器学习有助于这些机器人处理出现的意外情况。

共同点和不同点

物联网设备和机器人都依靠传感器来了解周围的环境，快速处理数据并确定如何响应。机器人能够处理预期的情况，而大多数物联网应用程序只能处理明确定义的任务。

物联网和机器人社区之间的主要区别在于机器人采取实际行动并且处于物理世界中。他们做点什么。焦点已经从物联网的网络组成部分转移到物理方面，而这正是努力结合的地方。

为什么物联网和机器人技术正在共同发展

到目前为止，机器人和物联网社区一直受到各种高度相关目标的驱动。物联网专注于支持普及传感，监控和跟踪服务，而机器人社区则专注于生产行动，互动和自主行为。通过将两者结合起来并创建机器人物联网，可以增加强大的价值。

来自各种来源的传感器数据融合，使用本地和分布式智能处理并用于控制和操纵物理世界中的对象的概念是如何创建术语“机器人物联网”。通过物联网传感器和数据分析技术，机器人可以获得更广泛的态势感知，从而实现更好的任务执行。

IoRT有三个智能组件：

首先，机器人可以感知到它具有嵌入式监控功能，并且可以从其他来源获取传感器数据。

其次，它可以分析来自其监控事件的数据，这意味着涉及边缘计算。边缘计算是在本地而不是在云中处理和分析数据的地方，它消除了将大量数据传输到云的需要。

第三，由于前两个组件，机器人可以确定要采取的操作，然后采取该操作。因此，机器人可以控制或操纵物理对象，如果设计为物理对象，它可以在物理世界中移动。现在更大的想法是机器和机器之间以及人和机器之间的协作。这些互动可以转向预测性维护和全新服务。

劳动力影响

将人工智能集成到劳动力市场并不是一件全新的事情，但随着劳动力价格的上涨，制造商正试图在不削减产量的情况下降低成本。他们可以通过将机器人置于与人类密切配合的环境中来实现这一目标，这可以通过相同数量的工人提高生产率或完全替换工人。

现在，物联网应用程序具有固定和移动应用程序的能力。一些人坚持他们的计划，而其他人学习和发展。协作机器人比装配线上的同类机器人拥有更多的传感器，并为公司提供更多功能。

随着机器人技术和行业支出的增加，对于那些对人工智能和机器人技术感兴趣的人来说，这是一个很好的机会。机器人技术领域的职业提供了多种选择，许多工作属于这一类。

这种类型的字段可以提供服务和修复等工作，以及设计和创建接口和乐鱼体育系统。这是一个多学科领域，随着行业的发展，机会越来越多。许多人认为这类工作的好处是在遥远的未来，但不知道机器人已经在社会中发挥了多少作用，以及它们的发展速度有多快。

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